Über Al Grid
AI Grid ist eine Initiative, die den Austausch und die Synergien zwischen jungen Talenten im Bereich der Künstlichen Intelligenz stärkt.
Wir bringen engagierte Nachwuchs-wissenschaftler:innen mit renommierten
KI-Expert:innen in einem hochwertigen Netzwerk zusammen.
Hochspezialisierte Forschung
AI Grid ist ein Netzwerk von kleinen, hochspezialisierten KI-Communities.
Die Mitglieder von AI Grid tauschen innerhalb dieser Gemeinschaften ihre Forschungsarbeiten aus, initiieren Kooperationen und knüpfen fruchtbare Verbindungen für die Zukunft.
Über 50 Communities sollen mit der Zeit entstehen. Wir nennen diese Gruppen Micro Focus Groups.
Jan | AI Grid-Mitglied
The AI Grid provides an opportunity for networking & exploring intriguing research.
Nora | AI Grid-Mitglied
Collaboration is key, AI Grid provides value through Micro-Focus-Groups & mentorship.
Nilah | AI Grid-Mitglied
Networking is essential. Not just to share ideas but to get ideas, to build up.
Das Netzwerk eröffnet dir die Chance, die Breite der KI in Europa kennenzulernen.
Warum AI Grid? Weil wir glauben, dass Künstliche Intelligenz mehr ist als nur Technologie. Es ist ein Zusammenspiel aus Know-How und junger Kreativität, die Europa maßgeblich prägt.
Unsere Plattform verbindet frische Ideen mit Branchenkräften, fördert den Austausch in der Wissenschaft und ermöglicht eine außergewöhnliche Vernetzung.
Künstliche Intelligenz ist dynamisch und vielfältig. Daher ist es unerlässlich, auf eine starke Basis zurückzugreifen.
Ein:e Mentor:in kann dabei nicht nur Wegweiser, sondern auch Inspirationsquelle sein. Du erhältst wertvolle Einblicke, kannst aus Erfahrungen lernen und wirst dabei unterstützt, den richtigen Weg in der Branche zu finden.
Bei AI Grid verstehen wir den Wert beider Elemente. Hier unterstützen wir junge Talente durch gezieltes Mentoring und bieten ihnen auch den Zugang zu einem weitreichenden Netzwerk von Expert:innen und Forschenden aus Wissenschaft und Wirtschaft.

Unser Partnernetzwerk wächst
Diese KI-Kompetenzzentren, KI-Servicezentren und AI Research Centers unterstützen die Initiative AI Grid aktiv:
Unsere letzten Events
AI Grid auf dem HACK:XR+AI 2025 – Interdisziplinär, innovativ, preisgekrönt
AI Grid Summit 2025: Wo KI-Trends auf Karrierechancen treffen
Aus der Forschung in die Praxis: AI Grid-Mitglieder entdecken Unternehmertum beim KIEZ-Workshop 2025
Junge KI, große Bühne: AI Grid bringt 11 KI-Talente zur GITEX Europe 2025 nach Berlin
AI Grids Science & Innovation Tour 2025 führt nach Pisa und Trient: Eine Reise durch Italiens KI-Landschaft
AI Grid Spring School 2025: Ein deutsch-französischer Austausch zu emotionaler KI und ihren gesellschaftlichen Auswirkungen
Interviews mit der Community
- Interview
Vivek Chavan on AI Wearables for Industry 5.0 with IndEgo
Written by Jeannie Cahalane, originally published on AIPressRoom.com 1. What inspired you to focus on AI-powered industrial assistance, and what problem in...
- Interview
Samim and Tamim Multaheb on AI-Driven Product Alignment with machinemade
Written by Jeannie Cahalane, originally published on AIPressRoom.com 1. What inspired you to start machinemade, and what problem were you most determined...
- Interview
Sylwia Olbrych on Collaborative AI for the Circular Economy
Written by Jeannie Cahalane, originally published on AIPressRoom.com 1. What inspired you to create a decision support system focused on the circular...
- Interview
Deborah D. Kanubala on Causal Fairness in Algorithmic Decisions
Written by Jeannie Cahalane, originally published on AIPressRoom.com 1. What inspired you to focus your research on fairness and causality in AI,...
- Interview
Erforschung von emotional intelligenter KI: Ein Interview mit Stefanie Krause im Vorfeld der AI Grid Spring School
Bei AI Grid haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, sinnvolle Gespräche über die Zukunft der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf...
- Interview
Empowerment von Frauen in der KI: Ein Interview mit Deborah D. Kanubala
Künstliche Intelligenz (KI) prägt unsere Welt weiter auf tiefgreifende Weise, von der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. In...
- Interview
Wie Unternehmen KI sicher und effektiv integrieren können
In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Lebensbereiche durchdringt, stehen Unternehmen vor drängenden Fragen: Wie können KI-Technologien so eingesetzt...
- Interview
Regulierung tötet Innovation? – Manoj Kahdan im Gespräch über den AI-Act und die Zukunft der KI in Europa
Der am 12. Juli 2024 verabschiedete AI-Act der Europäischen Union stellt einen bedeutenden Schritt in der Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf...
- Interview
Ticken Frauen-Gehirne anders als Männer-Gehirne?
Kann künstliche Intelligenz anhand von Gehirnströmen das Geschlecht erkennen? Dieser spannenden Frage ist der Physiker Thomas Jochmann nachgegangen und hat überraschende Erkenntnisse...
- Interview
Strategien für die Zukunft: Dr. Johannes Winter über die Rolle des AI Grid für die Vernetzung im Bereich der KI
Dr. Johannes Winter, Präsidiumsmitglied des AI Grid und CSO am KI-Forschungszentrum L3S, spricht in einem Interview mit Communications Managerin Franziska Peters über...
- Interview
Fabriken der Zukunft: Julian Eßer über Reinforcement Learning in der Robotik
In einer schnelllebigen Welt, die von ständigen technologischen Fortschritten geprägt ist, vollziehen sich auch in der Robotik transformative Veränderungen. Intelligente Roboter sind...
- Interview
AI Grid: junge KI-Forscher:innen vernetzen, unterstützen und fördern
Dr. Jack Thoms ist Präsidiumsmitglied und Initiator des AI Grids und Managing Director at Berlin Institute for the Foundations of Learning and...
- Interview
AI Grid als Talentschmiede und Karrieresprungbrett
PROF. DR. rer. nat. DR. h.c. mult. WOLFGANG WAHLSTER ist Vorsitzender des Präsidiums und Initiator des AI Grid, Professor für Informatik und...
- Interview
Initiative AI Grid ist essentiell wichtig
Prof. Dr. rer. nat. Marius Lindauer ist Mentor im AI Grid. Er ist Professor an der Leibniz Universität Hannover am Institut für...
Unsere KI-Expertinnen-Pool
Prof. Dr. Felix Bießmann
Dr. Veronika Solopova
Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Emmanuel R. Goffi
Dr. Sujata Goswami
Dr. Daniel Kudenko
Dr. Jelena Mitrović
Dr. phil Kevin Baum
Dr. Siavash Ghiasvand
Prof. Dr. Chloé Clavel
Dr. Jing Yang
Prof. Dr. John Wu
Prof. Dr.-Ing. Elif Bilge Kavun
Prof. Dr. Reinhard Kahle
Dr. Nghia Duong-Trung
FAQ
Wer kann sich bewerben?
AI Grid ist eine Initiative, die junge Talente im Bereich der KI unterstützt. Sie richtet sich an Personen aus Technologie und Informatik.
Die Bewerbungen sind offen für:
– Masterstudierende mit einer KI-bezogenen Masterarbeit, die an einer deutschen Forschungseinrichtung eingeschrieben sind
– Doktorand: innen, die ihre Doktorarbeit über KI an einer deutschen Forschungseinrichtung schreiben
Wie kann ich mich bewerben?
Bewirb Dich direkt über diese Plattform:
community.ai-grid.org
Wie läuft das Auswahlverfahren ab?
Die Auswahl erfolgt in den folgenden Schritten:
1. Bewirb Dich über die Plattform.
2. Nachdem wir Deine Bewerbung überprüft und akzeptiert haben, erhälst Du eine Bestätigungs-E-Mail und eine Einladung zu einem Willkommenstreffen.
3. Wenn es bereits eine Mikro-Forschungsgruppe zu Deinem Thema gibt, wirst Du Teil davon. Wenn nicht, suchen wir gemeinsam eine passgenaue Community.
Falls wir Fragen zu Deiner Bewerbung und Deiner laufenden Arbeit haben, setzen wir ein Gespräch mit einer Jury an.
Nachdem Deine vollständige Bewerbung eingegangen ist, wirst Du innerhalb der nächsten vier Wochen vom AI Grid Team hören.
Welche Kriterien sind bei der Bewerberauswahl wichtig?
Bei der Auswahl werden die folgenden Kriterien besonders berücksichtigen:
– Relevanz und Klarheit Deines KI-Themas
– das Potenzial des Themas für die Wirtschaft und die Gesellschaft
– Deine Motivation, Dich zu bewerben
– Du brauchst Informatikkenntnisse
Wie wird eine Micro Focus Group (MFG) gegründet?
Eine Micro Focus Group (MFG) entsteht, sobald mindestens drei ausgewählte AI Grid Members an demselben Thema arbeiten.
- Weitere AI Grid Members können sich später dieser Gruppe anschließen.
- Eine MFG wird auf circa 10 Mitglieder begrenzt.
Woraus besteht das Mentoring-Programm?
Der/Die Mentor:in begleitet Dich und Deine Forschung über ein volles Jahr.
Die Mentor:innen sind Expert:innen aus dem Umfeld der akademischen sowie industriellen Forschung. Sie geben Dir umfassende Unterstützung:
- Sie teilen Ihre Erfahrungen und ihr Fachwissen mit Dir
- Sie weisen Dich auf wichtige wissenschaftliche Literatur und Publikationsmöglichkeiten hin
- Sie helfen Dir, nationale sowie internationale Kontakte zu knüpfen und Netzwerke aufzubauen
- Sie geben Dir Karrieretipps, um Deine Karrierestrategie zu entwickeln
- Du kannst mit ihnen zusammen publizieren.
Noch eins: Das Mentoring-Programm von AI Grid ersetzt in keiner Weise die Unterstützung durch offizielle Betreuer:innen. Es handelt sich um eine ergänzende Unterstützung.
Wie kann ich als Mentor:in im AI Grid mitmachen?
Mentor:innen sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Netzwerks. Sie bieten wertvolles Feedback und Ratschläge zu verschiedenen Aspekten, darunter Forschungsrichtungen, Projektentwicklung, Karriereplanung und die ethischen Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz (KI).
Hier sind Mindestqualifikationen zu erfüllen, um Mentor:innen zu werden:
- Akademischer Hintergrund: Eine Promotion in einem Fachgebiet, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) oder einem verwandten Bereich zusammenhängt.
- Berufserfahrung: Mindestens fünf Jahre relevante Erfahrung in einem professionellen oder akademischen Umfeld im Bereich KI oder verwandter Technologien.
- Fachwissen: Nachweisliche Expertise in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, Data Science oder angrenzenden Feldern, belegt durch Publikationen, Patente oder bedeutende Beiträge zu Projekten oder Innovationen.
- Engagement: Die Bereitschaft, Zeit zu investieren, um Mentees zu unterstützen und zu begleiten, einschließlich regelmäßiger Treffen und aktiver Teilnahme an den Aktivitäten des AI Grid.
Als Mentor:in haben Sie die Möglichkeit, die nächste Generation von KI-Talente zu fördern, mit Gleichgesinnten zusammenzuarbeiten und zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen beizutragen.






















































