XR trifft KI: Studierende, Start-ups und Industrie entwickeln gemeinsam immersive Zukunft beim Hackathon in München

Zweiter Immersive-Realities-Hackathon am TUM Think Tank bringt innovative Köpfe, ethische Perspektiven und zukunftsweisende Technologien zusammen München, 17. November 2025 – Vom 13. bis 15. November 2025 wurde der TUM Think Tank erneut zum Zentrum für technologiebasierte Zukunftsideen: Beim zweiten Immersive-Realities-Hackathon entwickelten rund 100 Studierende und Promovierende aus ganz Deutschland in interdisziplinären Teams neue Anwendungen und […]
Deutschland als KI-Innovationstreiber: Junge Talente diskutieren Zukunft beim AI Grid Summit

Berlin, 09.10.2025 – Am 08. und 09. Oktober 2025 brachte AI Grid, das Netzwerk für KI-Talente, über 90 junge KI-Forschende und Expert:innen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik auf dem AI Grid Summit im Einstein Center Digital Future in Berlin zusammen. In Panels, Keynotes und Workshops beleuchtete die KI-Community Themen wie Verantwortung und Wirkung der Entwicklung […]
Science & Innovation Tour stärkt deutsch-italienischen KI-Austausch

AI Grid und DFKI fördern europäische Zusammenarbeit in Pisa und Trient Berlin, Deutschland: Vom 2. bis 6. Juni 2025 fand unter der Leitung der Förderschmiede junger KI-Talente, AI Grid, eine einwöchige Science and Innovation Tour (SIT) in Italien statt. Die Tour führte 15 ausgewählte KI-Talente – Promovierende und Masterstudierende – in zwei der traditionsreichsten KI-Forschungshubs […]
Erforschung von emotional intelligenter KI: Ein Interview mit Stefanie Krause im Vorfeld der AI Grid Spring School

Bei AI Grid haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, sinnvolle Gespräche über die Zukunft der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu fördern. Im Rahmen dieser Mission freuen wir uns, die Stimmen unserer Community-Mitglieder hervorzuheben, die mit ihrer Forschung und ihren Erkenntnissen das Feld prägen. Im Vorfeld unserer exklusiven Spring School in […]
Empowerment von Frauen in der KI: Ein Interview mit Deborah D. Kanubala

Künstliche Intelligenz (KI) prägt unsere Welt weiter auf tiefgreifende Weise, von der Automatisierung von Prozessen bis hin zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. In Bezug auf Vielfalt und Inklusion, insbesondere für Frauen, steht das Gebiet jedoch vor Herausforderungen. Um Einblicke in diese Themen zu gewinnen und mögliche Lösungen zu erforschen, haben wir mit Deborah D. Kanubala gesprochen, […]
Prof. Dr. Daniel Braun
Dr. Sujata Goswami
Dr. rer. nat. Christian Limberg
ML: Bio-inspired Learning
ML: Probabilistic Methods

Diese Gruppe befasst sich mit Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Nachhaltigkeit. Von der Notfallerkennung in Haushalten bis hin zur Trinkwasserprognose, der Optimierung des Stromnetzes und der Echtzeit-Gesundheitsüberwachung kombinieren sie innovative Berechnungsmethoden mit praktischen Anwendungen. Gemeinsam wollen sie wirkungsvolle Lösungen für dringende gesellschaftliche und ökologische Bedürfnisse liefern.