ML: Bio-inspired Learning

Bio-inspiriertes Lernen erforscht Berechnungsmodelle und Algorithmen, die von biologischen Systemen wie neuronalen Netzen, Evolution und Schwarmintelligenz inspiriert sind. Dieser Ansatz zielt darauf ab, effiziente, anpassungsfähige und intelligente Systeme zu schaffen, indem die Problemlösungsstrategien der Natur nachgeahmt werden, und bringt Bereiche wie KI, Robotik und Optimierung voran.

Bio-inspiriertes Lernen erforscht Berechnungsmodelle und Algorithmen, die von biologischen Systemen wie neuronalen Netzen, Evolution und Schwarmintelligenz inspiriert sind. Dieser Ansatz zielt darauf ab, effiziente, anpassungsfähige und intelligente Systeme zu schaffen, indem die Problemlösungsstrategien der Natur nachgeahmt werden, und bringt Bereiche wie KI, Robotik und Optimierung voran.

AI Grid Botschafter:innen

AI Grid Botschafterin in Israel

AI Grid Botschafter in Großbritannien

AI Grid Botschafter in Schweden

AI Grid Botschafter in der Schweiz

AI Grid Botschafterin in den USA (Westküste)

AI Grid Botschafter in Japan (Tokio)

AI Grid Botschafter in Spanien

AI Grid Botschafter für die USA (Ostküste)

AI Grid Botschafterin für Frankreich

Professor an der Universität TU Dortmund