ROB: Human-Robot Interaction
Diese Gruppe erforscht die Dynamik zwischen Mensch und Roboter, um Systeme zu entwickeln, die intuitiv, sicher und effektiv sind. Diese Forschung ist entscheidend, um die Robotik in Bereichen wie Gesundheitswesen, Industrie und Alltag voranzubringen und sicherzustellen, dass Roboter menschliche Fähigkeiten erweitern, Vertrauen fördern und Zusammenarbeit ermöglichen.
SNLP: Bias, Fairness, Transparency & Privacy
Diese Gruppe untersucht, wie sich Verzerrungen reduzieren, Fairness gewährleisten, Transparenz verbessern und der Datenschutz in KI-gestützten Sprachtechnologien schützen lässt. Diese Arbeit ist entscheidend, um ethische, vertrauenswürdige und inklusive KI-Systeme zu entwickeln, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
Energy-efficient AI
Der Klimawandel und seine Folgen sind eines der drängendsten Themen der heutigen Gesellschaft, daher ist es nur natürlich, dass KI-Algorithmen eine entscheidende Rolle bei der effizienten Nutzung unserer Energie spielen sollten.
ML: Auto ML and Hyperparameter Tuning
Automatisiertes maschinelles Lernen kann wertvolle Zeit und Energie sparen, wenn ML-Algorithmen verwendet werden. Durch die kontinuierliche Anpassung von Hyperparametern kann die Leistung erheblich gesteigert werden.
PEAI: Bias, Fairness & Equity
Die Berücksichtigung von Fairness und Vorurteilen in Algorithmen ist bei der Integration von Technologie in unsere Gesellschaft von großer Bedeutung.
SNLP: Sentiment Analysis and Stylistic Analysis
Die zunehmende Verwendung von LLMs erfordert eine genauere Analyse von Stil und Stimmung, um sicherzustellen, dass die Modelle das Gewünschte genau wiedergeben.
SNLP: Machine Translation & Multilinguality/Multimodality
AAAI Description Die Entwicklung von LLM für mehrere Sprachen, einschließlich Sprachen mit geringer Ressourcenausstattung, ist unerlässlich, um den weltweiten Zugang zu neuen Technologien zu gewährleisten.
HAI: Human-Machine Teams
Die Ermöglichung von Teamarbeit zwischen Menschen und KI ist sicherlich der Schlüssel zum Erfolg bei der Lösung komplexer Probleme im digitalen Zeitalter. Die Angst vor der Übernahme von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung beherrscht die Diskussion über KI. Was aber, wenn die vielversprechende Aussicht auf eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI einfach nur bestimmte Aufgaben erleichtert […]
HAI: Human-Computer Interaction
ML: Multimodal Learning
Da die Welt um uns herum komplex ist, ist es wichtig, mehrere Modalitäten in Systeme einzubeziehen, die zur Unterstützung des Menschen geschaffen wurden, sei es in der Medizin in Form von robotischen Operationsassistenten oder in anderen Arbeitsumgebungen.