HAI: Brain-Sensing and Analysis

Diese Kategorie befasst sich mit rechnergestützten Modellen und Algorithmen zur Interpretation von Gehirnaktivität und kognitiven Zuständen auf Basis von Gehirnsignalen wie EEG, fMRT, MEG und NIRS. Anwendungen reichen von Brain-Computer Interfaces über neuroadaptive Systeme bis hin zur Modellierung kognitiver Zustände. Beiträge umfassen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, Mensch-KI-Interaktion und hybride neuro-symbolische Ansätze – etwa zur Klassifikation mentaler Belastung aus EEG, Verhaltensvorhersage mit fMRT-Daten oder BCI-Steuerung durch graphbasierte neuronale Netzwerke.