HAI: Human-Aware Planning and Behavior Prediction
HAI: Brain-Sensing and Analysis
ML: Classification & Regression
ML: Clustering
KRR: Knowledge Representation and Reasoning
SNLP: Ethics — Bias, Fairness, Transparency & Privacy
CMS: Affective Computing
ML: Bio-inspired Learning
ML: Probabilistic Methods
Diese Gruppe befasst sich mit Herausforderungen in den Bereichen Sicherheit, Infrastruktur und Nachhaltigkeit. Von der Notfallerkennung in Haushalten bis hin zur Trinkwasserprognose, der Optimierung des Stromnetzes und der Echtzeit-Gesundheitsüberwachung kombinieren sie innovative Berechnungsmethoden mit praktischen Anwendungen. Gemeinsam wollen sie wirkungsvolle Lösungen für dringende gesellschaftliche und ökologische Bedürfnisse liefern.
ML: Deep Generative Models & Autoencoders
Diese Gruppe konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Systemen, die lernen, Daten zu generieren und zu rekonstruieren, um komplexe Muster und Strukturen aufzudecken. Solche Modelle sind essenziell für Fortschritte in der Datenkompression, Anomalieerkennung und kreativen KI-Anwendungen. Sie treiben Innovationen in Bereichen wie Bildsynthese, Sprachgenerierung und wissenschaftlichen Simulationen voran.