Künstliche Intelligenz: AI Grid Forscher:innen auf dem Big-Data.AI Summit in Berlin 

News, Start-up, Robotertraining und sauberes Trinkwasser Berlin, September 2023 – Die neusten Forschungsergebnisse in Künstlicher Intelligenz und einen brandaktuellen Start-up-Plan präsentieren sieben junge AI Grid-Forscher:innen auf dem Big-Data.AI Summit 2023 in Berlin. Es geht um eine Nachrichtenplattform mit Tiefgang, verlässliche medizinische Diagnosen und Roboter, die erfolgreich selbständig lernen. Die talentierten jungen AI Grid-Wissenschaftler:innen legen neben großem […]

AI Grid plant Ausbau: Mehr Förderung, mehr Forschung, mehr Zukunft

KI-Nachwuchs, Forschungsstandort Deutschland, BMBFAI Grid wird verlängert: Mehr Förderung, mehr Forschung, mehr Zukunft Berlin, 21. Dezember 2023 – Mit Unterstützung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) bringt das AI Grid Projekt junge Talente und erfahrene KI-Expert:innen zusammen. Bis Ende 2027 soll das Förderprogramm ausgebaut werden. Mit weiteren hochspezialisierten Mikro-Fokusgruppen in Spitzenbereichen wie Robotics, Human-Machine […]

Tagesspiegel, 27.11.2023

„Wissenschaliche Nachwuchsforscher der Künstlichen Intelligenz erhalten in Deutschland allerhand Unterstützung: Netzwerke, KI-Professuren und Exzellenz-Programme. Wo Deutschland glänzt und wo es noch Verbesserungsbedarf gibt.“

Thüringer Allgemeine, 18.11.2023

„Die Land- maschinen der Zukunft sollen dank Künstlicher Intelligenz in der Lage sein, den konkreten Zustand jeder einzelnen Pflanze, ihren Bedarf an Wasser, Düngemittel oder Pestizi- den zu erkennen und ihr das Nötige punktgenau zukommen zu lassen.“

Die Welt, 19.9.2023

„Mithilfe der KI ermittelt sie die exakten Abbruchkanten – jene Linien, an denen das Eis infolge des Klimawandels schmilzt, brüchig wird und schließlich ins Wasser fällt. Die Meeresspiegel steigen, und in Zukunft könnten nicht nur einzel- ne Städte wie New York City und Hamburg, sondern auch ganze Länder wie die Niederlande überflutet werden.

Badische Zeitung, 27.7.2023

„Der Freiburger Informatiker Oier Mees will Roboter entwickeln, die den Menschen das Leben erleichtern. Der Weg dahin ist zwar noch weit. Aber seine Forschung ist international viel beachtet.“

Computerbild, 9.7.2023

„Wir nutzen Radarbilder, die von Satelliten aufgenommen wurden. Sie zeigen, an welcher Stelle das Eis abbricht und ins Meer rutscht. Um diese Grenze zu identifizieren, passe ich herkömmliche KI-Modelle an die Besonderheiten von Radar-Satellitenbildern von Gletschern an“

Prof. Dr. Rolf Drechsler

Direktor am DFKI, Leiter des Forschungsbereichs Cyber-Physical Systems (CPS), Universität Bremen/DFKI

Dr. N. Benjamin Erichson

Senior Research Scientist – International Computer Science Institute (Universität von Kalifornien in Berkeley, USA)

ML: Graph-based Machine Learning

Beim graphenbasierten maschinellen Lernen werden kohärente Datenstrukturen (Graphen) verwendet, um Beziehungen und Abhängigkeiten zu modellieren. Dieser Ansatz verbessert die Fähigkeit der KI, komplexe Beziehungen in verschiedenen Bereichen, von sozialen Netzwerken bis hin zu Empfehlungssystemen, zu analysieren und vorherzusagen.

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