ML: Auto ML and Hyperparameter Tuning
Automatisiertes maschinelles Lernen kann wertvolle Zeit und Energie sparen, wenn ML-Algorithmen verwendet werden. Durch die kontinuierliche Anpassung von Hyperparametern kann die Leistung erheblich gesteigert werden.
PEAI: Bias, Fairness & Equity
Die Berücksichtigung von Fairness und Vorurteilen in Algorithmen ist bei der Integration von Technologie in unsere Gesellschaft von großer Bedeutung.
SNLP: Sentiment Analysis and Stylistic Analysis
Die zunehmende Verwendung von LLMs erfordert eine genauere Analyse von Stil und Stimmung, um sicherzustellen, dass die Modelle das Gewünschte genau wiedergeben.
SNLP: Machine Translation & Multilinguality/Multimodality
AAAI Description Die Entwicklung von LLM für mehrere Sprachen, einschließlich Sprachen mit geringer Ressourcenausstattung, ist unerlässlich, um den weltweiten Zugang zu neuen Technologien zu gewährleisten.
Dr. Martin Semmann
Rückblick: AI Grid Science Slam in Hamburg – Ein voller Erfolg!
Am vergangenen Donnerstag, dem 11. Juli, verwandelte sich der NOCHTSPEICHER in Hamburg in ein Zentrum wissenschaftlicher Begeisterung. Mehr als 150 Gäste kamen zum AI Grid Science Slam, um die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich Künstliche Intelligenz durch die auftretenden Slammer hautnah mitzuerleben. Die Veranstaltung lockte nicht nur Promovierende aus der Informatik an, sondern auch Fachexperten aus […]
HAI: Human-Machine Teams
Die Ermöglichung von Teamarbeit zwischen Menschen und KI ist sicherlich der Schlüssel zum Erfolg bei der Lösung komplexer Probleme im digitalen Zeitalter. Die Angst vor der Übernahme von Arbeitsplätzen durch die Automatisierung beherrscht die Diskussion über KI. Was aber, wenn die vielversprechende Aussicht auf eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI einfach nur bestimmte Aufgaben erleichtert […]
HAI: Human-Computer Interaction
Unternehmen aufgepasst: Werden Sie Teil unseres AI Grid Hackathons!
Wir laden Unternehmen ein, Teil unseres nächsten AI Grid Hackathons zu werden. Diese Veranstaltung bringt 30 bis 40 talentierte Nachwuchsforscher:innenzusammen, um neue und prototypische Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln. Wir suchen Unternehmen aus allen Branchen – von Konzernen über KMUs bis hin zu Start-ups – die an dieser einmaligen Gelegenheit zur Zusammenarbeit mitambitionierten jungen […]
Strategien für die Zukunft: Dr. Johannes Winter über die Rolle des AI Grid für die Vernetzung im Bereich der KI
Dr. Johannes Winter, Präsidiumsmitglied des AI Grid und CSO am KI-Forschungszentrum L3S, spricht in einem Interview mit Communications Managerin Franziska Peters über die Bedeutung des AI Grid für die Karriereförderung im Bereich Künstliche Intelligenz. Er teilt wertvolle Tipps, wie junge Talente ihre Karrierechancen verbessern können, und diskutiert, welche Unterstützung das AI Grid dabei bietet, sich […]