Unter dem Titel „Get inspired by the latest research in AI: Science Pitches presented by AI Grid“ präsentierten junge Forscherinnen und Forscher ihre neuesten Erkenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Unsere Mitglieder der AI Grid Community gaben spannende Einblicke in ihre aktuellen Forschungsprojekte. Hier eine Zusammenfassung der Vorträge:

Hassan Hussein: Tauchte tief in die Welt der KI ein und stellte faszinierende Fragen zur Erkennung und Interpretation durch KI-Systeme am Beispiel von ‚Jaguar‘ als Tier und Auto.

Tanise Ceron & Amelie W.: Diskutierten über die Herausforderungen von ultra-personalisierten Algorithmen, Datenschutz und das Risiko von Echokammern. Sie stellten ihr Startup POINT. vor, das darauf abzielt, Informationsblasen mit qualitativ hochwertigen Nachrichten über Sprachbarrieren hinweg aufzubrechen.

Jonathan Zebhauser: teilte seine Erkenntnisse über KI-Unternehmen und die allgemeine Befürchtung, dass KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen könnte. Er betonte, dass KI-Tools eher als Ergänzung denn als Ersatz gesehen werden sollten, ähnlich wie Eier und Milch in einem Backrezept.

Linus Henning: Diskutierte die Komplexität der Optimierung von Raumheizungen und zeigte, wie neuronale Netze helfen können, schnelle und genaue Vorhersagen zu treffen.

Theresa Eimer: befasste sich mit automatisiertem maschinellem Lernen und dem Weg von Daten zur Lösung. Sie erklärte, wie dynamische Algorithmen dabei helfen, unsere Modelle kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Julian Eßer: Untersucht Guided Reinforcement Learning für dynamische Roboter, um die Lücke zwischen Simulation und realer Anwendung zu schließen, damit Roboter komplexere Aufgaben in der realen Welt bewältigen können.