Am 1. und 2. November 2024 wird AI Grid mit einem Stand im Museum für Naturkunde Berlin vertreten sein. Unter dem diesjährigen Thema „Common Ground“ lädt die Berlin Science Week Besucher:innen dazu ein, neue wissenschaftliche Ansätze zu erkunden, die unsere Welt nachhaltig prägen können. Für AI Grid bedeutet dies, einen Raum zu schaffen, in dem junge Forscher:innen ihre innovativen Arbeiten zur Künstlichen Intelligenz (KI) präsentieren und die Besucher:innen auf eine Entdeckungsreise durch die neuesten Entwicklungen und Anwendungen der KI mitnehmen.
Lerne die kreativen Köpfe hinter der KI kennen – und lass Dich inspirieren!
Diese drei Forschenden zeigen, wie KI aktuelle Herausforderungen in Wissenschaft und Gesellschaft angeht:
Mengisti Berihu Girmay
Mengisti Berihu Girmay (Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau) arbeitet daran, KI in der Landwirtschaft verständlicher und zugänglicher zu machen. Indem sie auf transparente Systeme setzt, die nachvollziehbar sind, möchte sie das Vertrauen von Landwirt:innen in KI-Technologie stärken und ihre Anwendung in der Praxis fördern.
Was Dich erwartet
Im Bereich KI-basierter Technologien wirken Entscheidungen oft undurchsichtig und komplex, was bei Landwirtinnen und Landwirten – Menschen, die sich über Jahre hinweg auf ihre eigene Expertise und Intuition verlassen haben – verständlicherweise zu Skepsis führen kann. Um diese Lücke zu schließen, bietet das Konzept der erklärbaren KI (XAI) eine vielversprechende Lösung.
Bevor XAI jedoch effektiv umgesetzt werden kann, ist es entscheidend, die spezifischen Bedürfnisse der Landwirtinnen und Landwirte in Bezug auf Erklärbarkeit zu verstehen. Welche Aspekte von KI-Entscheidungen müssen konkret erklärt werden? Wann und wie sollten diese Erklärungen präsentiert werden, damit sie verständlich und hilfreich sind?
Durch die Integration dieser nutzerzentrierten Erkenntnisse in KI-Systeme sollen Werkzeuge geschaffen werden, die Entscheidungsprozesse transparent und nachvollziehbar machen. Dieser Ansatz zielt nicht nur darauf ab, Vertrauen aufzubauen, sondern auch Landwirtinnen und Landwirte zu stärken, damit sie KI-Technologien mit Zuversicht einsetzen können. Letztendlich soll dies ihre tägliche Arbeit erleichtern und Innovationen in der Milchindustrie vorantreiben.
Hailay Kidu
Hailay Kidu (L3S Research Center, Hannover) erforscht Technologien, die den Zugang zu digitalen Informationen für Tigrigna-Sprecher:innen verbessern. Seine Arbeit baut Sprachbarrieren ab und stärkt den kulturellen Austausch, indem sie Tigrigna zugänglicher im digitalen Raum macht.
Was Dich erwartet
Wir stellen eine Methode vor, um große Sprachmodelle (LLMs) besser mit unbekannten Wörtern (Out-of-Vocabulary, OOV), Tokenisierungsproblemen und wenig unterstützten Sprachen umgehen zu lassen. Dafür erweitern wir den Tokenisierungs- und Einbettungsraum des Modells, indem wir neue Tokens für diese Sprachen hinzufügen. Diese neuen Tokens werden so eingebettet, dass sie mit der bestehenden Struktur des Modells zusammenpassen. Dadurch bleibt die bisherige Leistung erhalten, während die Unterstützung für weitere Sprachen erweitert wird.
Die Methode wurde an Sprachen getestet, die die Geez-Schrift verwenden, kann aber auch auf andere wenig unterstützte Sprachen angewendet werden. Das erweiterte Modell zeigt verbesserte Ergebnisse bei Aufgaben mit unbekannten Wörtern und besserer Tokenisierung. Dieser Ansatz bietet eine einfache Möglichkeit, LLMs inklusiver und nutzbarer für weniger verbreitete Sprachen zu machen.
Vivek Chavan
Vivek Chavan (Fraunhofer IPK, Berlin) entwickelt energieeffiziente Machine-Learning-Modelle, die kontinuierlich aus neuen Daten lernen, ohne ständig neu trainiert werden zu müssen. Sein Projekt „RECIL“ kombiniert Genauigkeit und Energieeffizienz und bietet so eine nachhaltige Lösung für energieintensive Anwendungen in der Industrie.
Was Dich erwartet
Stellen Sie sich eine Brille vor, die Sie durch komplexe Aufgaben führt, Sie auf Fehler hinweist und Echtzeitinformationen liefert. Vivek und sein Team arbeiten mit Meta zusammen, um intelligente tragbare KI-Assistenten wie Smart Glasses zu entwickeln. Ihre Forschung konzentriert sich auf egozentrische Vision – also Computern und KI-Modellen beizubringen, die Welt aus menschlicher Perspektive zu sehen und zu verstehen. Durch das Sammeln von Daten und die Entwicklung von Methoden zur Erfassung von Umgebungen, Handlungen und Nutzerintentionen wollen sie Träger in alltäglichen und industriellen Situationen unterstützen. Smart Glasses stellen eine Weiterentwicklung von Smartphones und intelligenten persönlichen Assistenten dar und integrieren Unterstützung nahtlos in unseren Alltag und die Arbeitswelt.
Gib deiner Karriere einen Boost – und werde Teil von AI Grid!
Für Masterstudierende und Promovierende mit KI-Schwerpunkt bietet AI Grid die ideale Plattform, um frühzeitig ein starkes Netzwerk aufzubauen, das Deine Forschung und Karriere gezielt unterstützt. Hier findest Du direkte Kontakte zu führenden Forscher:innnen und Gleichgesinnten, die Deine Interessen teilen. In unseren Micro Focus Groups arbeitest Du an spezifischen Themen, erhältst individuelle Forschungstipps und vertiefst Dein Wissen – unterstützt von erfahrenen Expert:innen und Professor:innen. Durch regelmäßige Networking-Treffen in ganz Deutschland und die Teilnahme an unseren Science & Innovation Tours erhältst Du Zugang zur europäischen KI-Szene und lernst innovative Ansätze direkt vor Ort kennen. AI Grid übernimmt dafür Deine Reisekosten und bietet Dir mit Vorträgen von Coaches und externen Partnern Einblicke in aktuelle Themen, die Deine persönliche und berufliche Entwicklung fördern.
Komm vorbei, um unsere Forschenden zu treffen, AI Grid hautnah zu erleben und deiner Karriere neuen Schwung zu geben. Bewirb dich jetzt unter www.ai-grid.org, um Teil dieser dynamischen Community zu werden!