Diese Kategorie befasst sich mit der Interpretierbarkeit und Transparenz von NLP-Modellen. Sie umfasst Methoden zur Analyse der Sprachverarbeitung, Erklärung von Modellentscheidungen, Aufdeckung von Verzerrungen und Verhaltensanalysen über verschiedene Aufgaben und Sprachen hinweg. Ziel ist es, NLP-Systeme verständlicher, vertrauenswürdiger und besser überprüfbar zu machen.