HAI: Human-Machine Teams
Enabling teamwork between humans and AI surely is the key to success for solving complex problems in the digital age. The fear of automation overtaking jobs is dominating the conversation about AI but what if the promising prospect of human-AI collaboration simply facilitates certain tasks and does not take them away but leave room for […]
HAI: Human-Computer Interaction
Without a doubt, the nature of collaboration between humans and computers is one of the most pressing research needs in the field of AI. We need to learn how to integrate new technology into our daily lives to enhance our given competences and make our lives more efficient.
Unternehmen aufgepasst: Werden Sie Teil unseres AI Grid Hackathons!
Wir laden Unternehmen ein, Teil unseres nächsten AI Grid Hackathons zu werden. Diese Veranstaltung bringt 30 bis 40 talentierte Nachwuchsforscher:innenzusammen, um neue und prototypische Lösungen für reale Herausforderungen zu entwickeln. Wir suchen Unternehmen aus allen Branchen – von Konzernen über KMUs bis hin zu Start-ups – die an dieser einmaligen Gelegenheit zur Zusammenarbeit mitambitionierten jungen […]
Strategien für die Zukunft: Dr. Johannes Winter über die Rolle des AI Grid für die Vernetzung im Bereich der KI
Dr. Johannes Winter, Präsidiumsmitglied des AI Grid und CSO am KI-Forschungszentrum L3S, spricht in einem Interview mit Communications Managerin Franziska Peters über die Bedeutung des AI Grid für die Karriereförderung im Bereich Künstliche Intelligenz. Er teilt wertvolle Tipps, wie junge Talente ihre Karrierechancen verbessern können, und diskutiert, welche Unterstützung das AI Grid dabei bietet, sich […]
ML: Multimodal Learning
As the world around us is complex, it is important to incorporate multiple modalities into systems created to support humans whether it is in medicine as robotic surgical assistants or other work environments.
PEAI: Societal Impact of AI
Societal impact of AI is one of the most talked about topics in media at the moment due to its grave importance. Focusing on human-centered needs whether in applications in healthcare or governance of sociotechnological systems is essential.
Erfolgreiche Science & Innovation Tour in Paris
AI Grid veranstaltete eine Tour durch das hochinnovative KI-Ökosystem von Paris, der „französischen Silicon Valley“. Tag 1: Ein tiefer Einblick in die Startup- und Technologielandschaft Die Tour in Paris begann mit einem ersten Tag im Herzen der französischen Technologieinnovation. Die Teilnehmer:innen trafen sich mit Vertretern von La French Tech Paris-Saclay, organisiert im Playground, einem der […]
ML: Time-Series / Data Streams
Zeitreihenanalyse (Time series) treten in vielen verschiedenen Bereichen auf, von medizinischen Daten (z. B. EEG) bis hin zu Mobilität und Verkehr. Diese Mikro Fokus Gruppe konzentriert sich auf CNN-Modelle zur Analyse ihrer Daten.
DMKM: Linked Open Data, Knowledge Graphs & KB Completion
Die Organisation von Wissen ist grundlegend für die Nutzung von KI-Algorithmen, da sie oft die Erklärbarkeit und Transparenz erleichtert.
Cyber/ IT-Security
Software-Systeme müssen sicher und gegen externe Angriffe robust sein. Diese Gruppe konzentriert sich auf Cyber- und IT-Sicherheit.
