Eine Micro-Fokusgruppe zur Entwicklung robuster, sicherer und zuverlässiger Machine-Learning-Systeme, die auch unter Angriffen oder unerwarteten Eingaben zuverlässig funktionieren. Themen sind Adversarial Machine Learning, Robustheitsprüfung, Adversarial Training und Schutzmechanismen.
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