Vom 6. bis 10. Juli kamen in Paris 28 Nachwuchsforschende aus Deutschland und Frankreich zusammen, um aktuelle Fragestellungen der KI-Forschung zu diskutieren, gemeinsame Projektideen zu entwickeln und ihr internationales Netzwerk auszubauen.
Wissenschaftlicher Austausch für gemeinsame Forschung
Unter dem Leitthema „AI for Science“ beschäftigten sich die Teilnehmenden mit Anwendungsfeldern der Künstlichen Intelligenz in der Umwelt- und Klimaforschung, Cybersicherheit, Physik, Mathematik sowie Medizin und Biologie. In Keynotes, Workshops, Poster Sessions und Gruppenarbeiten erhielten sie Einblicke in aktuelle Forschungsentwicklungen und arbeiteten gemeinsam an interdisziplinären Forschungsfragen.
Zu den wissenschaftlichen Höhepunkten gehörten unter anderem Vorträge von Prof. Dr. Elif Bilge Kavun (Technische Universität Dresden/Barkhausen Institut) zu KI für Cybersicherheit und kryptographisches Engineering, Prof. Sylvain Le Corff (Sorbonne Université) über KI in der Mathematik, Prof. Nadjib Lazaar (DataIA) zu symbolischer KI für vertrauenswürdige Systeme, Prof. Kasia Bozek (Universität zu Köln) zu KI in der biomedizinischen Forschung sowie Prof. Dr. Begüm Demir (BIFOLD – Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data) zu KI für die Erdbeobachtung. Die Vorträge bildeten die Grundlage für die Entwicklung gemeinsamer Projektideen, die von deutsch-französischen Teams während der Woche weiter ausgearbeitet wurden.
Deutsch-französische Zusammenarbeit als Impuls für Europa
Die Summer School verdeutlichte die Bedeutung der deutsch-französischen Zusammenarbeit für die europäische KI-Forschung. Der enge Austausch zwischen Forschenden, Hochschulen und Forschungseinrichtungen trägt dazu bei, wissenschaftliche Exzellenz über Ländergrenzen hinweg zu verbinden und Innovationen schneller in die Anwendung zu bringen.
Laut Laure Poirson, Projektleiterin von AI Grid „verbindet Frankreich und Deutschland eine lange Tradition der Forschungszusammenarbeit. Seit Jahrzehnten führt die Kooperation beider Länder zu herausragenden wissenschaftlichen Leistungen und wirkt immer wieder als Impulsgeber für größere europäische Initiativen. Wenn unsere beiden Länder ihre Kräfte bündeln, ermutigt das häufig auch weitere Partner in ganz Europa, sich einzubringen. Genau diese Dynamik brauchen wir heute mehr denn je“.
Zusammenarbeit über die Summer School hinaus
Ein besonderer Schwerpunkt der Summer School lag auf der Entwicklung gemeinsamer Forschungsvorhaben. Die während der Woche entstandenen Projektideen werden in den kommenden Monaten von ausgewählten deutsch-französischen Teams gemeinsam weiterentwickelt und von den Partnerorganisationen begleitet. Die Ergebnisse werden auf dem AI Grid Summit 2027 in Berlin vorgestellt.
Die AI for Science: Franco-German Summer School 2026 zeigte eindrucksvoll, wie internationale Formate junge KI-Forschende dabei unterstützen, wissenschaftliche Ideen weiterzuentwickeln, neue Perspektiven zu gewinnen und langfristige Kooperationen aufzubauen. Genau diese Verbindung aus wissenschaftlicher Exzellenz, europäischer Zusammenarbeit und nachhaltiger Vernetzung macht die Summer School zu einem wichtigen Bestandteil der AI Grid Mission.
