Diese Kategorie befasst sich mit rechnergestützten Modellen und Algorithmen zur Interpretation von Gehirnaktivität und kognitiven Zuständen auf Basis von Gehirnsignalen wie EEG, fMRT, MEG und NIRS. Anwendungen reichen von Brain-Computer Interfaces über neuroadaptive Systeme bis hin zur Modellierung kognitiver Zustände. Beiträge umfassen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen, Mensch-KI-Interaktion und hybride neuro-symbolische Ansätze – etwa zur Klassifikation mentaler Belastung aus EEG, Verhaltensvorhersage mit fMRT-Daten oder BCI-Steuerung durch graphbasierte neuronale Netzwerke.