Die Micro-Fokusgruppe ML: Transfer, Domain Adaptation, Multi-Task Learning beschäftigt sich mit Machine-Learning-Methoden zur Wissensübertragung zwischen Aufgaben und Domänen. Schwerpunkte sind Domain Adaptation, Multi-Task Learning, Repräsentationslernen und die Verbesserung der Generalisierungsfähigkeit von Modellen bei veränderten Datenverteilungen.