Diese Gruppe befasst sich mit praxisnahen Anwendungen des maschinellen Lernens und untersucht, wie Modelle entworfen, implementiert und bewertet werden können, um konkrete Herausforderungen in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Mobilität, Nachhaltigkeit und mehr zu lösen.
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