Beim graphenbasierten maschinellen Lernen werden kohärente Datenstrukturen (Graphen) verwendet, um Beziehungen und Abhängigkeiten zu modellieren. Dieser Ansatz verbessert die Fähigkeit der KI, komplexe Beziehungen in verschiedenen Bereichen, von sozialen Netzwerken bis hin zu Empfehlungssystemen, zu analysieren und vorherzusagen.