SNLP: Ethics — Bias, Fairness, Transparency & Privacy

Die Gruppe NLP: Ethik – Verzerrung, Fairness, Transparenz & Datenschutz beschäftigt sich mit den gesellschaftlichen und ethischen Auswirkungen von Technologien der Sprachverarbeitung, insbesondere mit der Frage, wie algorithmische Entscheidungen Menschen und Gemeinschaften beeinflussen. Im Mittelpunkt stehen Verfahren zur Erkennung und Reduktion von Verzerrungen, zur Gewährleistung von Transparenz und zum Schutz der Privatsphäre in NLP-Anwendungen. Beispiele sind fairnessorientiertes Training großer Sprachmodelle, nachvollziehbare Moderationsentscheidungen und datenschutzfreundliche Methoden in dialogbasierten KI-Systemen.