CMS: Affective Computing

Affective Computing befasst sich mit dem interdisziplinären Forschungsfeld von Systemen, die menschliche Emotionen erkennen, interpretieren und darauf reagieren können. Die Gruppe bringt Forschende zusammen, die an computergestützten Emotionsmodellen in der KI arbeiten – mit Anwendungsfeldern in Psychologie, Bildung und der Mensch-Technik-Interaktion. Schwerpunkte sind unter anderem multimodale Emotionserkennung aus Text, Sprache und Mimik, emotionsadaptive Lernumgebungen sowie emotionssensitive Agenten zur digitalen Unterstützung der psychischen Gesundheit.